Un token es una unidad mínima de texto que una inteligencia artificial puede entender, procesar y generar.
Dependiendo del modelo, un token puede ser:
- Una palabra (en modelos simples)
- Una parte de una palabra (como «mar» en «mariposa»)
- Un signo de puntuación (como «.» o «!»)
- Un espacio incluso
Por ejemplo:
- La frase:
“Hola, mundo.”
Puede dividirse así:["Hola", ",", " ", "mundo", "."]
→ Eso serían 5 tokens.
¿Por qué la IA usa tokens?
Las IA no entienden directamente el lenguaje como lo hacen los humanos. Para «pensar», primero convierten lo que escribimos en tokens, y luego esos tokens se traducen a números.
Ese proceso se llama tokenización.
Es como traducir el idioma humano a “IA-nés”: una forma que los algoritmos puedan entender.
¿Qué pasa dentro del modelo con esos tokens?
- Tú escribes un prompt:
“Dime una frase motivadora.” - El modelo lo divide en tokens:
["Dime", " ", "una", " ", "frase", " ", "motivadora", "."] - Cada token se convierte en un número único (embedding)
- Esos números pasan por la red neuronal, que analiza:
- El contexto
- El orden
- La relación entre tokens
- El modelo predice los siguientes tokens uno por uno, generando la respuesta.
¿Cuántos tokens puede manejar la IA?
Cada modelo tiene un límite de tokens por prompt. Por ejemplo:
- GPT-3.5: hasta 4,096 tokens
- GPT-4: puede manejar hasta 32,000 tokens
Esto incluye tanto tu pregunta como la respuesta.
Por eso, si escribes un texto muy largo, la IA puede resumirlo, cortar partes o fallar si se pasa del límite.
Tip SEO: ¿Por qué es clave entender los tokens?
Porque si estás creando contenido con IA o desarrollando productos digitales, saber cómo funcionan los tokens te ayuda a:
Optimizar prompts (más cortos = más eficientes)
Maximizar la calidad de las respuestas
Evitar errores de límite
Ahorrar recursos si estás usando una API paga
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